关于我
你好！
我是中南大学计算机学院大四本科生。我非常荣幸将于2026年加入清华大学计算机系攻读博士学位。
我的研究兴趣和愿景聚焦于持续学习与记忆（Continual Learning and Memory）。2024年图灵奖得主、强化学习之父理查德·萨顿（Richard Sutton）在其著作与演讲中反复强调：“智能源于经验，而经验的核心是智能体与世界直接的交互。”他提出，现有大模型依赖人类产生的二手数据（如文本、图像），缺乏真实世界的“一手体验”，因此难以实现真正的通用智能。萨顿认为，AI 必须通过持续的环境交互（观察、行动、奖励）来积累经验，并通过持续学习机制不断优化策略。
这一观点直接指向超级人工智能的发展路径——唯有通过持续学习，AI 才能突破数据与任务的限制，实现自主进化。我认为实现通用人工智能（AGI）已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。阿里巴巴 CEO 吴咏铭阐述了通往 ASI 的三阶段演进路线：
- 第一阶段“智能涌现”：AI 通过学习海量人类知识具备泛化智能；
- 第二阶段“自主行动”：AI 掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段；
- 第三阶段“自我迭代”：AI 通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。
实现第三步看起来可能需要非常长的时间，但就像 2020 年谁又能预料到到现在人形机器人和大模型的突破爆发，我觉得速度会非常快。既然终局已经确定，那我就朝这个目标越早布局。持续学习与记忆是通向 ASI 的关键基石。我的研究致力于通过开发具备类人终身学习可塑性与稳健且具有选择性的记忆机制的 AI 系统，来弥合静态机器学习与动态人类智能之间的鸿沟。通过解决灾难性遗忘挑战并实现高效的任务间知识迁移，我希望构建出能够在开放环境中实现自主进化、具备长期推理能力的自我演进智能体。
教育背景
新闻
- 2026.3：论文 DeepAFL: Deep Analytic Federated Learning (ICLR) 被接收！
- 2025.11：论文 Revisiting the Data Sampling in Multimodal Post-training from a Difficulty-Distinguish View (AAAI) 被接收！
- 2025.9：被清华大学计算机科学系录取攻读博士学位！
- 2025.7：论文 CFSSeg: Closed-Form Solution for Class-Incremental Semantic Segmentation of 2D Images and 3D Point Clouds (ACM MM) 被接收！
- 2025.5：论文 MHALO: Evaluating MLLMs as Fine-grained Hallucination Detectors (ACL Findings) 被接收！
- 2024.12：论文 AIDC: Benchmark for Analytical Learning in Incremental Disease Classification (ICASSP) 被接收！
- 2024.10：论文 HFGS: High-Frequency Information Guided Net for Multi-Regions Pseudo-CT Synthesis (BIBM) 被接收！
- 2024.9：我获得了国家奖学金（1万元）！我还获得了一等奖学金（2千元）！
荣誉奖项
2024-10 国家奖学金（1万元）
2024-10 一等奖学金（2千元）